当您的网络失败时，找到根本原因通常需要数小时的调查，浏览相关警报，这些警报通常导致症状而不是实际问题。根因分析（RCA）系统通常基于硬编码规则、静态阈值和预定义模式，这些规则在某些情况下工作得很好，但是在其他情况下却不起作用。不管您是排除网络级故障还是服务级降级，这些rigid规则集无法适应级联故障和复杂的相互依赖关系。在这篇文章中，我们展示了我们的 AWS 解决方案架构，该架构采用图形和 Agentic AI 的网络数字孪生体。我们还分享了四种基于 Agentic AI 的图形 RCA 在 AWS 上的运行手册设计模式。最后，我们展示了 DOCOMO 从其商业网络中对我们的第一个运行手册设计模式的实世界验证，显示了在传输和射频接入网络中故障隔离的 MTTD 改善为 15 秒。