“Vibe coders”，即依赖大语言模型的开发者，正变得越来越普遍。这些开发者常常不阅读、不测试或不理解 AI 生成的代码。他们还会忽视公司的编码标准。一个示例片段展示了一种使用 isinstance 检查的令人担忧的模式。虽然记录缺少字段的错误是可以接受的，但异常处理非常成问题。代码抛出一个异常，只是为了立即捕获它并且什么都不做。这种特定的行为是 LLM 生成统计上可能但功能上无用的代码的特征。这个例子说明了 LLM 可能如何字面理解指令，而无需应用逻辑推理。根据 Ronan 的经验，这位特定的 vibe coder 被解雇了。他们生成的 AI 代码从未集成到项目中。然而，这位开发者已经开始寻找新的工作，并且使用了 AI 生成的简历。这凸显了对依赖 LLM 的开发者的技能和实践的更广泛担忧。