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从查询到购物车:解析 Target 的 AlloyDB AI 搜索引擎改造
Target对其数字搜索进行了现代化改造,以满足客户期望并改善产品发现。他们使用混合搜索重建了平台,将关键词匹配与语义向量搜索相结合。这种方法利用 AlloyDB AI 提供更快、更智能、更具弹性的体验。新的搜索平台将产品发现相关性显著提高了 20%,并将“无结果”查询减少了一半。AlloyDB 中的过滤向量搜索支持复杂的查询,将语义含义与价格和可用性等结构化约束相结合。AlloyDB 的云优先架构使 Target 能够处理数百万次的日常查询,并保持高可用性和低延迟。这项技术简化了 Target 的基础设施,并加速了新搜索功能的开发。Target 正在将其搜索演变为一个动态、智能的层,以在各种设备上提供无缝的客户体验。Google Cloud 在 AlloyDB AI 方面的持续进步将进一步支持 Target 在个性化购物方面的创新。