我们直接在 524 万例常规临床计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）图像序列上训练了一个三维视觉基础模型，使其学习到神经解剖结构与疾病的共享表征。该模型在诊断方面达到了最先进水平，相比之下，基于公共互联网和医疗数据训练的基础模型表现不及前者，并且该模型支持在真实医疗系统中进行初步报告生成与分诊。