Nature | Methods 中文 关注 DeepMVP：基于高质量数据训练的深度学习模型可准确预测PTM位点和变异诱导的改变 DeepMVP 是一个深度学习框架，用于预测六种修饰类型的 PTM 位点和变异诱导的改变，包括磷酸化、乙酰化、甲基化、类泛素化、泛素化和 N-糖基化。 DeepMVP: deep learning models trained on high-quality data accurately predict PTM sites and variant-induced alterations nature.com
