人工智能在创意领域的日益普及，引发了关于数字与印刷媒体真实性及来源的质疑。最初，消费者仅根据最终作品的质量来评估创意成果，对其创作过程知之甚少。然而，随着人工智能工具日益精进且广泛使用，区分人类创作与机器生成内容变得愈发困难，信任感随之削弱。人们如今渴望了解创意作品的来源，寻求人类参与的证明及其背后的创作叙事，这类似于艺术品的 provenance（来源/ provenance）。这种需求源于对人工智能如何影响创造力的不确定性，以及对真实性的确证之需。人们对高质量人工智能生成内容所需成本与技能的感知降低，削弱了其价值，进而推动文化向欣赏“人类制作”作品转变。围绕人工智能作者权、版权及补偿的法律与伦理问题，进一步放大了对透明度的需求。因此，展示创作过程——包括所用工具及人类决策——正成为关键的区别因素，正如“美国制造”标签一般。对过程的关注体现在明确的“不使用人工智能”声明以及分享幕后内容（如故事板和迭代版本）之中。然而，创作者可能操纵所呈现的过程，使得验证变得困难。来源的重要性因情境而异：对于电影和艺术等表达性作品，其至关重要；而对于功能性界面，则相对次要。在表达性媒介中，“谁”与“如何”是作品意义不可或缺的部分。在功能性或事务性系统中，来源的相关性较低，可用性与可靠性才是首要考量。一个不断扩大的中间地带正逐渐形成，尤其在用户体验/界面（UX/UI）设计中，界面承载个性，使得人工智能的角色及用户对创作过程的理解日益重要。设计模式正在涌现，用于标注人工智能的使用并解释人工智能生成的输出，承认来源的相关性具有情境依赖性，并需据此进行设计。