谷歌已经组织了世界的地理空间信息数十年，通过各种产品如谷歌地图、街景和谷歌地球使其可访问。地理空间信息在日常情况和各种实际企业问题中都是必不可少的，包括公共卫生、城市发展和气候弹性。谷歌的数据、实时服务和AI模型可以加速分析和增强专有模型和数据。然而，地理空间信息可以是大、复杂和难以理解的，需要专门的传感器和平台。为了解决这些挑战，谷歌引入了两个预训练的多urpose模型：人口动态基础模型和新的基于轨迹的移动基础模型。这些模型已经被超过200个组织测试，谷歌正在扩展数据集以涵盖更多国家。谷歌还在探索如何使用生成式AI减少结合地理空间能力所需的成本、时间和领域专业知识。公司正在引入新的遥感基础模型以供实验和研究 effort称为地理空间推理，以将基础模型与生成式AI结合以加速地理空间问题解决。地理空间推理将提供快速、可靠的答案来回答复杂的自然语言查询，并且模型将通过可靠的测试者计划提供。遥感基础模型的初始测试者包括WPP、空客、Maxar和Planet Labs，它们计划使用这些模型来开创AI驱动的观众智能、从卫星图像中提取见解，并为客户简化和加速见解。