人工智能设计的伦理原则必须转化为公认的、机器可读的规则。这些规则通常记录在 DESIGN.md 文件中，指导人工智能在设计决策中做出选择。虽然现有文件侧重于美观和功能性，但纳入伦理考量的需求日益增长。记录无障碍标准，如WCAG合规，是朝这一方向迈出的一步。然而，将这一原则扩展到包容、自主、透明、隐私和福祉等更广泛的伦理原则则存在挑战。人类伦理解释依赖于判断力，而人工智能缺乏判断力;它需要明确且详细的说明。将抽象的伦理概念转化为AI可遵循的具体、可衡量规则是复杂的。此类规则需要足够具体，使AI能够一致地解读，类似于无障碍标准提供可衡量的指标。定义和达成这些伦理标准的过程至关重要，反映了无障碍指南背后的共识建设。隐私与透明度等伦理原则之间的冲突，增加了更多复杂性。最终，挑战不仅在于制定机器可读的伦理规则，还在于确定谁有权定义这些规则。