Jeffries 的 Chris Wood 预测，由于转向更廉价的开源中国模型，人工智能领域将发生大规模的资本毁灭。Ed Dowd 认同过度建设与竞争压力的观点，但补充称西方开源模型正在进步。Dowd 指出历史上存在技术泡沫的规律模式：兴奋引发过度投资，随后出现金融崩溃、 distressed assets（ distressed assets 指陷入困境的资产），继而通过再资本化推动未来增长。他认为当前的人工智能繁荣正处于过度投资阶段，并已出现早期裂痕迹象。美国铁路泡沫、20 世纪 20 年代的公用事业泡沫以及互联网泡沫等过往案例，均体现了创新与随后市场修正的周期性模式。这些泡沫涉及投机性融资以及超出即时需求的激进扩张。崩溃之后，陷入困境的基础设施以低价被收购，成为未来经济扩张的基础。Dowd 看到大量资本涌入人工智能数据中心、芯片和设备，以及人工智能模型日益商品化，其中存在相似之处。他指出，私人信贷融资停滞、企业需求减弱、电力约束以及开源定价压力，正显现为 emerging cracks（新兴裂痕）。循环交易以及公司无法在现实收入水平下覆盖计算承诺，进一步表明压力存在。历史上，信贷市场通过停止为扩张提供资金来终结此类基础设施建设。Dowd 认为，尽管股票市场可能领先或滞后，但信贷市场更有可能发出人工智能建设周期终结的信号。最终，Dowd 得出结论：理解这些狂热、过度投资与再资本化的周期，对于把握市场机遇与风险至关重要。