将多结果集存储过程从 SQL Server 迁移到 PostgreSQL 面临重大挑战，原因在于架构差异。SQL Server 原生支持流式传输多个结果集，而 PostgreSQL 需要显式的游标管理。手动重写数百个存储过程不切实际，因此 Google Cloud 的数据库迁移服务（DMS）等自动化工具至关重要。DMS 分析存储过程，判断其是否返回单个结果集或多个结果集，以及是否包含标量返回值。对于单个结果集或标量返回值，DMS 生成带有 INOUT refcursor 的 PostgreSQL PROCEDURE；对于多个结果集或组合情况，则转换为返回 SETOF refcursor 的 PostgreSQL FUNCTION，标量返回值作为独立的"return_value"游标追加。测试迁移后的代码需要在事务块中执行，并依次从每个游标获取数据。DMS 采用复杂的预处理机制和基于深度优先搜索（Depth First Search）的有向图分析，以准确判定结果集数量。这种自动化方法在保留核心逻辑的同时，适配输出处理以支持应用集成和测试。理解 DMS 的转换策略是实现 PostgreSQL 无缝 Day-two 运营的关键。