Flock Safety 在 AI 系统错误触发两名记者的警方不当拦截后,为其摄像头进行辩护”
汽车记者乔尔·费德(Joel Feder)及其妻子在明尼苏达州普利茅斯遭遇了一次协调性警察拦停,起因是一辆捷豹路虎(Jaguar Land Rover)新闻车的数据库记录存在缺陷。Flock Safety 的自动车牌识别(ALPR)摄像头对该车辆进行了标记,导致警方误认为该新泽西州牌照为被盗车辆。该事件源于一起相似牌照的不完整报告被录入国家犯罪信息中心(NCIC)数据库,记录为"34 DTM",Flock 的人工智能系统将费德的牌照(34 10 DTM)与之匹配,忽略了中间数字。另一位记者蒂姆·埃斯特达尔(Tim Esterdahl)在内布拉斯加州驾驶另一辆路虎揽胜运动版(Range Rover Sport)时,也遭遇了类似的拦停,其车牌为新泽西州 34 08 DTM。Flock Safety 表示其摄像头按设计运行,根据执法部门对热名单警报的偏好,对部分车牌进行匹配。该公司承认,对于 NCIC 警报,精确匹配可能更为理想,并正在着手更正原始警情报告,同时改进 FBI 对不完整数据的标记。公司强调,摄像头警报并不等同于合理怀疑,仍需人工核实。该系统规模庞大,每月处理 200 亿次读取,准确率达 99%,但仍导致每月约 2 亿次误读,进而引发数量不明的武装拦停。普利茅斯警方承认存在核实方面的不足,并指出多样化车牌格式带来的挑战。该市 18 台 Flock 摄像头在最近 30 天内读取了超过 58 万张车牌,产生了超过 14,800 次热名单命中。该事件凸显了人们对 Flock Safety 不断扩展的 ALPR 网络及其隐私影响的更广泛担忧。批评者担心误报、寒蝉效应,以及通过广泛监控为守法公民生成详细行踪记录。