赋能空气质量研究,实现安全、由机器学习驱动的预测分析 笔记

赋能空气质量研究,实现安全、由机器学习驱动的预测分析

在这篇博文中,我们提供了一个使用 Amazon SageMaker AI、AWS Lambda 和 AWS Step Functions 的数据插补解决方案。此解决方案专为需要可靠 PM2.5 数据进行趋势分析、报告和决策制定的环境分析师、公共卫生官员和商业智能专业人士而设计。我们的样本训练数据集来自 openAFRICA。我们的解决方案使用时间序列预测来预测 PM2.5 值。
CdXz5zHNQW_fPgHy7VuXp.png