人工智能（AI）正在改变生物医学研究的开展方式，使得整合多种类型的生物数据并解决以往难以应对的问题成为可能。与此同时，其日益广泛的应用也引发了关于数据质量、可靠性、可解释性以及计算预测应如何与生物学知识和实验验证相结合等重要问题。在本期《Voices》专栏中，来自不同学科的研究者分享了他们对 AI 如何推动各自领域发展的见解，并突出了将塑造生命科学未来的变革性机遇与关键挑战。