GKE 幕后:容器优化计算为 Autopilot 提供快速自... 笔记

GKE 幕后:容器优化计算为 Autopilot 提供快速自动扩缩容

Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot 是一种完全托管的运行模式,可简化管理,但在自动扩缩容工作负载方面存在局限性,创建和添加新节点需要数分钟时间。这不适用于大流量、需要快速扩缩容的应用。为此,Google 推出了 GKE Autopilot 的容器优化计算平台,这是一个重新构想的自动扩缩容堆栈,可提供近乎实时的垂直和水平可扩缩计算能力。新平台在虚拟机上运行 GKE Autopilot 节点,这些虚拟机可以在运行时动态调整大小,而不会中断工作负载。它还维护一个预置专用计算容量池,该容量池可以根据资源需求增加自动分配给工作负载。这使得计算能力更加灵活,可以根据需要提供计算容量,主要改进包括:Pod 调度时间最多可提高 7 倍,应用程序响应时间显著提高。容器优化计算平台在 GKE Autopilot 1.32 或更高版本中开箱即用,可以通过创建新的 GKE Autopilot 集群或升级现有集群来利用。为了优化性能,建议将通用计算类用于需要逐步扩缩容和少量资源请求的工作负载。容器优化计算平台不适用于特定部署类型,例如每个节点一个 Pod 的部署和批量工作负载。
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