在生产环境中运行前沿 AI 模型（如 Claude）十分复杂，需要精心管理加速器并保证全球各区域的延迟一致性。Claude on Google Cloud 提供了解决方案，通过将 Anthropic 的先进 AI 模型与 Google Cloud 的稳健基础设施相结合。该合作利用 Claude 的推理能力，结合 Google Cloud 的托管服务、全球覆盖范围及合规特性。此次集成使得使用 Claude 在操作层面与其他 Google Cloud 服务完全一致，从而简化开发并降低基础设施管理开销。该平台提供托管基础设施，使工程师能够专注于功能构建，而无需管理用于计算资源供应、自动扩缩容和负载均衡的集群。Claude 作为 Agent Platform 模型花园中的 Model-as-a-Service 提供，可通过标准 REST API 访问。这种方法确保了与现有 Google Cloud 安全工具和可观测性工具一致的操作体验。平台提供全球端点，以维持面向全球用户基数的低延迟和高可用性；区域端点确保特定地理区域的数据驻留和低延迟；多区域端点则在无需依赖单一区域的情况下提供数据主权保障。Claude on Google Cloud 继承了 Google Cloud 全面的安全态势，包括 FedRAMP High 和 HIPAA 合规认证，使其能够在受监管的行业中进行部署。VPC Service Controls 构建安全边界，IAM 原生的访问控制管理端点访问权限，无需单独的 API 密钥。通过 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring 提供对使用情况、错误和延迟的可见性。该服务在规模化场景下针对成本与性能进行了优化，并集成了 Claude 的原生功能，如提示词缓存和流式响应。Google Cloud 的服务基础设施通过批量预测（适用于大规模离线工作负载）和预留吞吐量（保证性能）等功能补充了 Claude 的能力。平台还负责长上下文请求的内存管理和调度。这种统一的方法使团队能够在模型和基础设施两个层面进行优化。此外，同一套基础设施也驱动 Agent Platform 的代理层，使 Claude 能够通过 Agent2Agent 协议编排多步骤任务并委托给其他代理。这使得能够在 Google Cloud 生态系统中创建功能强大、可审计且统一的 AI 代理。