员工士气低落正导致 Google DeepMind 的 AI 模型发布出现延误，尤其是其最强大的 Gemini 3.5 Pro 模型。与此同时，Google 的现金流近期转为负值，引发了投资者和竞争对手对其在 AI 竞赛中地位的担忧。其他 AI 领域的企业高管公开质疑 Google 近期推出的较小规模模型及其更强大创新的发布时间表。尽管云收入强劲增长，但公司重大的 AI 投资在很大程度上导致了其自由现金流为负。Google 还正面临人才流失，关键研究人员纷纷离职加入 rival AI 实验室。部分离职与 Google 今年 4 月达成的允许军方使用其技术的协议有关，该协议引发了内部显著的道德异议和职业倦怠。员工表示在 AI 能力方面“落后”于竞争对手，并指出缺乏对代理式编程（agentic coding）的优先投入。然而，Google 否认了关于广泛士气问题影响模型开发或与五角大楼合同相关的高离职率的说法。该公司报告称，今年 AI 人才流失率较低，且 AI 职位录用率较高。尽管面临这些挑战，Google 仍看好其新型高效模型的前景，这些模型为企业应对"AI sticker shock"提供了具有成本效益的解决方案。公司对其路线图及对其模型的需求保持乐观。AI 竞赛的特点是领导层频繁更迭，Google 尽管目前遭遇挫折，但仍拥有复苏所需的资源。然而，公司无法承受失去关键人才或投资者信心的代价。