人工智能（AI）带来了显著的经济和社会效益，但理解其环境足迹，尤其是在推理阶段，至关重要。谷歌已开发出一种全面的方法来衡量 AI 推理的能源、排放和水影响，特别是针对 Gemini 提示。他们的调查结果表明，一个平均 Gemini 文本提示使用 0.24 瓦时 (Wh) 的能源，排放 0.03 克二氧化碳当量 (CO2e)，并消耗 0.26 毫升 (ml) 的水。这些数字远低于许多公开估计，并代表了规模化的实际运行效率。谷歌的 AI 系统已变得更加高效，在最近的 12 个月内，平均 Gemini 文本提示的能源和碳足迹分别下降了 33 倍和 44 倍。这种效率归功于一种全栈方法，包括定制硬件、高效的模型架构、优化的算法和超高效的数据中心。该方法考虑了其他计算中通常被忽略的因素，例如空闲机器、CPU 和 RAM 使用以及数据中心的开销。通过分享这种方法，谷歌旨在促进行业在计算 AI 资源消耗方面的一致性。他们致力于持续提高 AI 效率，并认识到对 AI 服务的日益增长的需求。这种对效率的关注被认为是 AI 负责任发展的基础。