我们利用大语言模型（LLMs）对欧洲本地语言的大量报纸文章进行提示，构建了欧元区的地缘政治与地缘经济紧张指数。由此产生的大语言模型地缘经济与地缘政治紧张指数（LGPT）及其子指数，旨在准确描绘过去二十五年间的紧张局势及其来源。多语言大语言模型方法使得地缘政治紧张与地缘经济紧张得以分离，并能够细化识别此类紧张局势的来源，涵盖贸易、能源和金融等领域。这为更准确地分析地缘政治与地缘经济对欧元区经济的影响提供了基础。大语言模型方法高效且功能强大，除其他外，还能提取涉及相关国际制度行为体的发展趋势。此外，我们还在贝叶斯结构向量自回归（SVAR）框架下，通过估算地缘经济紧张对欧元区产出和通胀的影响，展示了该指数的一个潜在应用。