Nature | Biotechnology 中文 关注 机器学习解读基因组序列以绘制可能的微生物共生体图谱 一种名为 symclatron 的机器学习框架利用基因组测序内容,预测未培养细菌和古菌是独立生活还是与宿主紧密共生。将其应用于全球基因组集合后,结果表明宿主依赖性微生物广泛分布于地球的生物群系和微生物门中。 Machine learning interprets genome sequences to map possible microbial symbionts nature.com Nature | Biotechnology 中文 RSS thenote.app