当前向人工智能（AI）接口标准迈进的趋势，呼应了由杰弗里·齐尔登（Jeffrey Zeldman）领导的过去为网络标准而战的历程。20 世纪 90 年代，竞争性的浏览器创造了互不兼容的体验，迫使开发者多次重构网站。齐尔登倡导共享惯例，并非通过制定规范，而是通过说服业界认识到其价值。他的努力促成了“网络标准项目”（Web Standards Project）和"A List Apart"等草根倡议的诞生，推动了浏览器的一致性。这种由从业者自下而上建立标准的理念，如今对 AI 接口同样具有相关性。当今的 AI 助手如 ChatGPT 和 Copilot 表现出类似的碎片化现象，各自拥有展示信息和推理的独立惯例。这种互操作性缺失阻碍了对 AI 输出的有效评估与比较。正如齐尔登强调将结构、表现和行为分离一样，AI 接口也需要在推理、输出和行动方面具备类似的独立层次。齐尔登运动的成功，也得益于提出了标准的商业案例，强调成本与覆盖范围，而非最初基于无障碍的道德论证。最后，联盟式方法——即从业者共同塑造规范，而非接受自上而下的指令——被证明行之有效。这一历史教训为建立 AI 接口惯例提供了路线图。