Google Cloud 推出了两款 AI 驱动的数据库智能体，以简化数据库管理。数据库接入智能体（Database Onboarding Agent）协助完成初始设置、配置和部署，根据用户以自然语言描述的需求推荐合适的数据库服务。对于持续运营，数据库可观测性智能体（Database Observability Agent）负责监控、故障排查和维护数据库。这些智能体已集成到 Google Cloud 的各种界面以及第三方工具（如 IDE）中，在需要的时间和地点提供协助。传统上，数据库管理是一个复杂、手动且高度依赖技能的过程，涉及大量的故障排查时间。新的智能体自动化了诸如查询优化和异常检测等任务，降低了运营开销并提升了效率。可观测性智能体通过分析来自多个来源的数据来解决复杂问题，提供根本原因分析，并建议或执行经过验证的修复措施。它提供舰队级别的故障排查和内置产品调查，关联来自 Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 等服务的遥测数据。与现有工作流程的集成无缝顺畅，能力可通过 Cloud Assist 聊天、控制台调查和开发工具访问。这些智能体支持广泛的 Google Cloud 数据库，包括 Cloud SQL、Spanner、AlloyDB 和 Bigtable，应对各种性能和运营挑战。接入智能体分析工作负载需求，推荐特定的托管数据库服务，从而简化选型和配置过程。