AWS AI/ML 技能现已成为 AWS Agent Toolkit 的核心功能，增强了编码代理的能力。该新技能使代理能够在 Amazon SageMaker 上管理整个机器学习生命周期，包括模型选择、训练、优化和部署。它与 EC2 和 Bedrock 等其他 AWS 服务无缝集成。Agent Toolkit 是唯一受支持的集成点，取代了旧的 AWS Labs 技能和插件，并采用简化的安装流程。AI/ML 技能已预安装在 SageMaker Studio JupyterLab 中，可立即使用。其扩展功能包括针对延迟和成本的推理优化、用于模型定制的引导式微调，以及面向传统 AI 和生成式 AI 的有服务器训练。此外，它还支持使用 MLflow 进行实验跟踪和模型生命周期管理，并支持 JumpStart 模型部署和推荐。数据处理作业（用于数据准备和 ETL）也由该技能管理。AWS AI/ML 技能免费使用，用户仅需为其代理消耗的 AWS 资源付费。用户可从 GitHub 安装该技能，或直接通过 SageMaker Studio 访问。有关将编码助手与 SageMaker AI 工作流程集成的更多详细信息，请参阅官方 Amazon SageMaker AI 文档。