企业正将人工智能从聊天机器人转向自主智能体，却受困于数据分散的瓶颈。这一瓶颈阻碍了智能体在不引入安全风险的前提下演变为真正的行动系统。如今，Gemini 与无边界湖仓（borderless Lakehouse）的集成提供了解决方案。该集成使 Gemini 能够在无需移动数据的情况下，跨云环境、SaaS 平台及本地系统访问并推理数据。业务用户可使用自然语言查询多样化的数据源；AI 智能体则可利用这些数据开展基于事实的推理与代码生成。无边界湖仓的新进展包括跨云支持以及对 Apache Iceberg 的兼容性。通过专用网络连接和缓存，实现了 PB 级推理的性能提升；针对 Iceberg 元数据的优化提高了查询引擎效率。读写互操作性支持对共享 Iceberg 表的无缝协作。AlloyDB 湖仓联邦实现了数据库与数据仓库数据的联合查询。湖仓运行时目录统一了企业数据，为智能体提供上下文。与 SaaS 应用的零拷贝数据集成现已扩展。Databricks Delta Lake 资产可同步至湖仓。现实案例展示了显著的性能提升与现代化成效。从遗留系统迁移至无边界湖仓的流程现已大幅简化。