《经济学人》开展了一项研究，以区分人工智能生成的文本与人类撰写的文本。他们使用自身文章作为人类写作的基准，考虑到读者对其的熟悉度。顶尖的大语言模型（LLMs），包括 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok，被要求在不具备网络访问权限的情况下重写文章摘要。随后，这些由人工智能生成的文本与一个包含超过 55,000 个句子和 120 万个词的庞大语料库进行了对比。为隔离人工智能特有的特征，人工智能文本还与来自 CNN、《纽约时报》和《华盛顿邮报》的新闻报道进行了交叉比对。此外，1950 年至 2022 年间出版的小说节选也作为另一参照点。研究结果显示，人工智能散文可通过其在用词、标点符号及结构模式上的独特选择被识别出来。然而，这些人工智能特征并非完全可预测，部分原因在于软件在不断演进。尽管有所进步，人工智能写作仍缺乏明晰与优雅，常显得公式化。因此，致力于创作出色散文的人类叙事者应避免上述已识别的人工智能写作特征。