企业正大力投资生成式 AI，但大多数试点项目未能产生可衡量的影响，这与过往软件开发失败的教训如出一辙。根本原因在于持续倾向于资助大型前期项目，而非采用迭代式学习的方法。埃里克·莱斯在《精益创业》中旨在防止企业开发不需要的产品，其核心是将学习速度置于发布速度之上。生成式 AI 的低执行成本使得这些精益原则在当今时代更加相关。同样，传统的以人为中心的设计思维方法在快速原型化的世界中正逐渐过时。通过小规模实验进行快速迭代学习，如今在 AI 领域迅速演变的背景下至关重要。“走出去看”等原则强调在源头理解现实问题，而非在会议室中讨论。许多生成式 AI 项目因产品市场契合度不足而失败，所构建的工具仅彰显创新，却未解决用户的真实需求。《精益创业》中的“构建 - 衡量 - 学习”循环依然关键，而生成式 AI 正加速这一过程。然而，必须设立护栏并明确成果指标，以防止更快的失败。相较于宏大的内部自建，聚焦狭窄范围并建立有效合作伙伴关系，能带来更快的部署与成功。过度文档化，尤其是当 AI 可轻松生成时，若不能直接支持决策或工作，即构成浪费。归根结底，AI 与初创企业面临的核心挑战相同：通过持续学习与适应，驾驭固有的不确定性。