电信领域复杂且涉及专有数据，使得通用人工智能模型难以理解网络运营。该行业因规模庞大而要求极高的精度，但由于专业知识缺口，仅有少量人工智能被部署于网络中。领域专用的人工智能模型对于实现人工智能时代所需的自动化和工作流至关重要，而开放模型则提供了所需的灵活性。通用前沿模型缺乏基础上下文，对电信专用术语、拓扑结构和厂商数据理解不足。针对电信领域训练的专用模型，能够基于相关数据集准确解读技术日志并诊断网络问题。GSMA 推出了开放电信人工智能平台，旨在构建可信的电信级人工智能，以谷歌的 Gemma 模型为基础构建 AT&T 的 OTel 模型。这些模型由行业合作伙伴精心策划的专用电信数据集训练而成，从而构建了众多以安全性和减少幻觉为目标的优化模型。AT&T 的测试表明，经过电信特定微调的 Gemma 模型表现卓越，其中一款 Gemma 模型实现了高准确率。这些开放电信模型已获显著下载量，并在特定基准测试中优于更大的通用模型。谷歌云致力于支持电信运营商开发和部署定制电信人工智能模型，从而加速人工智能的采用并确保安全部署。