Louis Abraham 开展了一项数据分析项目，揭示了 Claude 在 GitHub 拉取请求（pull requests）中重复用词的现象。该分析按用词对描述进行了分组，识别出八种截然不同的写作风格。其中一种风格的占比在一年多时间内从 1.0% 急剧上升至 45%。这表明 Claude 生成此类描述的方式正趋向于更加统一。进一步针对 AI 水印的研究，特别是 Google 的 SynthID-Text，凸显了相关议题。该水印技术会导致响应间多样性（inter-response diversity）的降低。本质上，针对同一提示词（prompt）的不同回答变得更为相似。这意味着水印文本输出的多样性减少。鉴于 Claude 在响应多样性方面已存在困难，这一问题尤为令人担忧。其含义在于，水印技术可能会加剧 Claude 对重复性语言的倾向。