RSS 云博客
关注
可验证的隐私 AI:Google Cloud 拓展可信计算边界
Google Cloud 宣布在机密计算领域推出重大创新,以增强 AI 部署的数据隐私。机密计算利用基于硬件的可信执行环境(TEEs),在数据处理过程中通过密码学手段保护数据。全球规模的机密 AI 能力现已支持具有可执行隐私保障的 AI 推理与微调。全新配备 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 的机密 G4 虚拟机已在全球范围内可用,提供易于访问的机密 AI 服务。这些由 AMD EPYC 处理器和 AMD SEV 驱动的虚拟机,在数据处理期间保护数据,并加密 CPU 与 GPU 之间的数据传输。开源提示加密 SDK 为 AI 提示和响应提供端到端的密码学保护。Google Cloud 还与 Apple 合作,将其平台的 Apple Private Cloud Compute 扩展至支持机密计算和 Intel TDX。Intel TDX 即将在 C4 系列机密虚拟机上推出,提供硬件隔离的信任域。基于 C3D 的机密虚拟机现已普遍支持实时迁移,可在不中断工作负载的情况下进行维护。专为安全多方计算设计的机密空间(Confidential Space)现已集成 Intel 信任权威(Trust Authority),支持独立验证。此外,机密空间现支持 NVIDIA Hopper GPU,用于安全的多方 AI 和机器学习工作负载。这些进展旨在使机密计算成为安全协作与隐私 AI 创新的基础层。