Nature | Methods 中文 关注 扩大转录组 AI 模型的训练数据集规模往往弊大于利。 在大型(数千万个细胞)数据集上训练单细胞基础模型的优势尚未得到系统验证。我们评估了训练数据集的规模和多样性对单细胞基础模型性能的影响,发现一旦超过某个阈值,继续增加数据集规模带来的收益甚微。 Scaling up training dataset size for transcriptomic AI models is much pain with little gain nature.com