使用 Python Pandas 的 Grouper 时遇到 NaN 值？groupby + Grouper 会根据指定的粒度，从最早到最晚对 datetime 值进行切分。如果存在任何一个 datetime 值过早或过晚，就会产生大量 NaN 值。在此情况下，dropna 通常很有帮助。