LernerPython 博客，作者 Reuven Lerner：Pandas 中的 np.nan：缺失值为何会破坏比较
Python Pandas 中缺失数据？我们使用 nan（"not a number"），它源自 NumPy。np.nan 是一个浮点数，但不是普通的浮点数：np.nan + 10 # nan
np.nan * 12345 # nan
sum([10, 20, np.nan]) # nan
np.nan == 0 # False
np.nan == np.nan # False
