BigQuery 推出了 AI.AGG()，这是一个新功能，允许在 SQL 中使用自然语言指令来汇总或综合数百万行非结构化数据。该函数对于分析单个行分析不足的数据（如系统日志或产品评论）极具价值。AI.AGG() 自动化了从大量文本甚至多模态数据中提取关键见解的过程。例如，它可以识别负面评论中的主要功能请求，或系统日志中的常见用户错误。该函数通过批处理和聚合数据高效处理大型数据集，简化了用户上下文窗口的管理。它还支持文本和图像输入，使得对产品照片等视觉数据的分析成为可能。为确保全面分析，最佳实践是在使用 AI.AGG() 之前对数据进行预过滤并减少输入 token 数量。用户可以在查询执行中指定所需的 AI 模型，从而控制所使用的 AI 端点。输入行中的 NULL 值会自动跳过，因此需要仔细处理结构化数据以避免静默数据丢失。AI.AGG() 旨在即使在出现错误时也提供部分结果，用户可以查看作业统计信息以了解处理失败情况。这个强大的功能目前处于预览阶段，所有 BigQuery 用户均可探索使用。