组织正越来越多地利用代理驱动自动化来提升收入、效率及风险管理能力。Google 的代理数据云（Agentic Data Cloud）是一套行动系统，旨在统一企业数据、确保数据准确性，并以低成本实现主动运营。无边界湖仓（borderless Lakehouse）采用开放的 Apache Iceberg 格式，激活分布于多云、本地及 SaaS 平台上的分布式数据。新增功能使 Gemini 能够通过自然语言查询湖仓，跨云互连则提供安全且无数据出网费用的数据访问。AlloyDB 集成使代理能够直接查询 Iceberg 表，高效地关联历史数据与实时数据。Spanner Omni 为混合代理应用扩展了 Google 级别的 consistency 与扩展能力。Knowledge Catalog 作为 Google Cloud 的通用上下文引擎，为代理提供企业级上下文，从而提升准确性、降低延迟并减少 token 成本。自学习增强与可复用的 OKF 上下文集可自动化从 Google Workspace、SharePoint 等非结构化来源的上下文策展。Knowledge Catalog 新增的 Studio 体验提供对话式界面，用于探索和管理上下文。Knowledge Catalog 现已成为 Gemini 的默认选项，将数据问题锚定于受管制的业务上下文，并支持来自各类平台的可信语义模型。Google 正在重塑从业者体验，使数据与机器学习工程师能够借助 Gemini 的机器学习能力，编排代理以实现意图驱动的结果。业务用户只需提问即可生成实时运营报告。Data Agent Kit 将 Google Data Cloud 工具集成至开发者偏好的 IDE 和命令行界面中。Google 还在为代理规模构建数据基础设施，推出 AlloyDB Express 用于快速原型开发，以及用于 AlloyDB 中代理生产的 PostgreSQL。Managed Service for Apache Spark 进一步提升了性价比，BigQuery 则通过更快的查询、用于 PB 级图分析的 BigQuery Graph，以及新的 Google Research 模型（如 TimesFM 3.0 和 TabFM）得到增强。