利用开源代理技能提升 HCLS 人工智能推理能力 笔记

利用开源代理技能提升 HCLS 人工智能推理能力

基于基础模型的 AI 代理常错误应用医疗与生命科学领域的决策框架,即引用正确的指南却执行不当。本文分享涵盖 11 个 HCLS 领域的 38 项开源代理技能,以弥合这一差距,内容包括安装步骤、三个实战用例,以及一项包含 410 个提示词的评估,结果显示胜率为 70%–86%。
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