在数字经济中，高效的数据管理至关重要，但许多企业仍面临复杂的内部 ETL 管道或不可靠的第三方工具的挑战。BigQuery 数据转移服务（DTS）提供完全托管、零代码的解决方案，可自动化将数据摄入 BigQuery，使团队无需维护数据管道。该服务正扩展其集成能力，以解决跨多种平台的数据孤岛问题。新功能包括直接从云存储向 Apache Iceberg 表摄入数据，从而实现与 BigQuery 性能兼容的多云支持。新一代代理架构允许 AI 应用程序以编程方式发现和管理数据转移。DTS 现已支持 Microsoft SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL 等企业数据库，支持全量及增量转移，并将数据整合至 BigQuery。此外，Shopify、Klaviyo、HubSpot 和 Mailchimp 等电子商务和营销平台也已集成，以自动化细粒度数据的提取。迁移连接器（包括 Snowflake）提供无缝数据移动功能。ServiceNow、Salesforce 和 Oracle 等主要连接器已通过原生增量更新得到增强。BigQuery DTS 具备成本效益，对许多 Google 及其他主要来源提供免费摄入，对第三方 SaaS 则采用基于消耗的低价费率。安全性无摩擦，可自动继承 BigQuery 的安全功能（如列级安全和客户托管加密密钥），无需额外配置。该服务拥有行业领先的性能与韧性，提供≥99.99% 的月度可用性 SLA，确保数据更新可靠可靠。企业可通过使用 BigQuery DTS 构建可扩展的数据栈，从而转型其数据运营，新的连接器将根据用户需求持续开发。