组织在让 AI 代理同时处理结构化与非结构化数据方面面临挑战：大语言模型（LLM）擅长处理文本，但在处理数据库时表现不佳，而 NL2SQL 模型生成的查询往往不准确。Gemini Enterprise 提供统一的 AI 接口，现已通过 Looker 的受管语义层增强，以支持可信的结构化数据。该集成允许 Looker 分析师通过安全的 A2A 协议，直接将对话式代理发布至 Gemini Enterprise。此举使员工能够以实时、自然语言的方式访问受管商业智能，降低使用摩擦，推动数据驱动文化。Looker 的语义层消除了数据查询中的猜测成分，通过提供编码化的上下文，防止指标不一致和 AI 幻觉。当 Gemini Enterprise 用户请求业务关键绩效指标（KPI）时，Looker 代理会基于版本控制的业务逻辑生成精确的 SQL，确保结果具有确定性和可预测性。该集成优先考虑稳健的治理与安全访问，采用零风险透传架构，不摄入也不存储用户数据。数据访问通过 OAuth 授权及 Looker 现有的行级和列级访问策略进行控制，维持严格的安全隔离。技术能力包括丰富的可视化交互（原生图表）与其他代理的互操作性，支持复杂的多代理工作流。稳健的以身份为中心的认证模型确保每个查询均在用户级别进行身份验证，强制执行现有的权限结构。该集成将可信的数据分析、可视化及数据叙事直接带入用户的日常工作空间，让运营指标生动呈现。