企业级应用常面临存储 I/O 和内存访问瓶颈，导致计算核心过度配置及软件许可成本上升。Google Cloud Compute Engine 推出的全新 M4N 机器系列旨在解决这些挑战。这些实例专为 I/O 密集型和高内存工作负载量身打造，相比竞争对手具有显著优势。M4N 为高内存实例提供了最高的每核心 IOPS 和吞吐量。此外，针对 Oracle 数据库，其总体拥有成本（TCO）可降低 20% 以上。M4N 实例具备更高的内存配比，最高可达 26:1，内存容量可扩展至 6TB。依托 Intel 第五代可扩展处理器（Xeon Scalable）以及 Google Cloud 定制的 Titanium 卸载架构，它们实现了卓越的宿主机存储性能。当与 Hyperdisk Extreme 搭配使用时，M4N 实例可实现高达 25 GiB/s 的聚合存储性能和 100 万 IOPS。这一新 offerings 补充了现有的内存优化系列，专门针对存储和网络瓶颈。M4N 适用于关键任务数据库、生成式 AI 数据层、企业级医疗保健以及实时分析。其高内存与核心比支持快速数据摄入和无阻塞备份周期。该实例还支持针对大规模向量索引的亚毫秒级相似度搜索，并提供 400 Gbps 网络带宽。此能力对于生成式 AI 中的分布式模型检索至关重要。对于企业级医疗保健和 ERP 系统，M4N 确保持续的 I/O 余量，防止在高峰使用时出现延迟尖峰。这对于 Epic Systems 和 SAP S/4HANA 等应用至关重要。实时分析和电子设计自动化（EDA）受益于高内存容量和最大存储带宽，从而能够高效加载大规模数据集。这使得高效的检查点（checkpointing）和内存内处理成为可能。M4N 实例通过实现基础设施的合理配置（right-sizing），显著优化了 Oracle 许可成本。企业可以在满足性能密度要求的同时，减少计算核心的过度配置，从而相比其他超大规模云服务商大幅降低 TCO。由于每核心拥有更多内存，数据库的更大部分可驻留在系统全局区（SGA），从而减少昂贵的 I/O 操作。早期客户体验凸显了 M4N 通过在各实例尺寸上提供高吞吐量，在转变工作负载方面发挥的作用。这一新的计算平台展现了在可扩展、高可用且高性能的企业级 Oracle 部署方面的潜力。M4N 弥合了大内存占用与极致 I/O 性能之间的差距，在不增加基础设施的前提下最小化瓶颈。这使其成为高要求数据环境的强大解决方案。M4N 实例现已在全球部分区域上线。