马克·扎克伯格最近发布了一份人工智能宣言，主张广泛分发“个人超智能”，以赋能个体。这一愿景与 OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手更为集中的 AI 路径形成对比。扎克伯格旨在将 Meta 打造为领先的 frontier AI 实验室，但在来自成熟科技巨头和新晋玩家的激烈竞争下，这一目标极具挑战性。Meta 在 AI 领域拥有历史积淀，曾于 2013 年建立首个专用实验室，但随后将重心转向虚拟现实和元宇宙。生成式 AI 的兴起（以 ChatGPT 为代表）促使 Meta 重新调整战略，大力投入 AI 人才、收购 Scale AI 并大规模建设计算基础设施。尽管拥有雄厚的财务资源，包括强劲的广告收入流，Meta 仍因过往的战略失误而面临质疑。该公司正在推出如 Muse Spark 等新 AI 模型，但尚未将其有意义地整合到产品中。此前在企业管理软件、加密货币和元宇宙等领域的雄心勃勃的押注并未如预期般取得回报。然而，Meta 早期的 AI 研究，特别是开源框架 PyTorch 以及 Llama 模型的意外发布，使其成为推动 AI 民主化的关键参与者。扎克伯格对“个人超智能”的追求，标志着 Meta 一个关键且尚未验证的新篇章。