T 细胞通过其高度多样的 T 细胞受体（TCR）识别抗原是适应性免疫的核心，近年来高通量方法和数据库极大地扩展了 TCR–抗原特异性数据的可获得性。然而，其中大量信息存在噪声或验证不足。我们探讨了该领域的主要瓶颈，即数据质量而非数量，从而推动采用严格的实验验证、统计过滤和多模态人工智能方法，以推导高置信度的 TCR 特异性记录。