美国正在输掉人工智能竞赛，并非因为未能开发出更优越的模型，而是由于未能确保其技术成为全球平台。前沿能力固然重要，但暂时的基准测试领先并不能保证持久的主导地位。真正的国家优势在于培育一个生态系统，使全球开发者在此基础上构建美国人工智能应用。行政部门关于高级模型测试自愿框架的讨论排除了开源权重模型，而这些模型可被自由适配。这一决策虽然在技术上对闭源模型合理，却缺乏对开源模型的应对策略。中国正积极发布开源权重模型，允许开发者对其进行定制并基于其构建产品，从而将扩散效应转化为市场力量。这一战略正导致全球相当一部分人工智能应用（包括可能在美国的应用）建立在中文基座之上。这场竞赛不仅关乎单个模型，更关乎底层技术栈。中国的政策聚焦于通过模型采纳来强化其生态系统，形成一种锁定全球影响力的反馈循环。美国闭源模型公司优先考虑知识产权和收入，这可能无法与最大化国家经济权力相一致。尽管对开源权重模型的伦理担忧是合理的，但美国的单边限制并不能阻止中国发布此类模型；相反，这将导致美国在这一关键领域丧失领导地位。美国拥有资源在闭源和开源人工智能市场同时引领，但需要一项策略来推动受信任的美国技术走向海外。人工智能领导权的未来，取决于谁的技术栈成为开发者和全球经济不可或缺的基础。