AI 的进步正使设计重心从界面转向屏幕的必要性。历史上，用户体验（UX）设计高度涉及屏幕的创建，尽管有句常见的格言称"UX 不仅仅是像素”。然而，AI 改变了这一局面，它使系统能够直接理解用户意图并执行操作。例如，现在发送照片所需的手动步骤更少，因为 AI 可以管理整个流程。AI 工具还可以提供文章摘要，减少用户阅读长篇内容的需求。这一转变意味着许多原本用于弥合系统理解差距的屏幕正变得过时。配置页面、设置向导和仪表板之所以存在，往往是因为软件无法预测用户需求或期望结果。相比之下，AI 可以推断设置、隐式引导用户，并在无需用户跨多个屏幕进行显式操作的情况下呈现相关信息。用户的核心目标始终是结果而非屏幕，而 AI 现在提供了实现这些结果的更直接路径。这一演变意味着设计师现在必须质疑屏幕存在的根本必要性，而不仅仅是如何有效设计它们。“无界面”的概念如今在技术上已可行，这与十年前截然不同。复杂系统正经历这一变化最为显著，因为高级用户历史上一直为了期望的结果而容忍复杂的界面。用户行为正在演变，越来越多的人偏好能够直接满足意图的 AI 技能和智能体。这一趋势在行业转变中显而易见，例如微软用对话智能体取代了多步骤表单。预测表明，智能体的使用量将显著超过传统界面。屏幕正从核心角色降级为支持功能，例如在 AI 出现失误时用于确认或作为备份。焦点正转向理解用户意图，而非管理执行步骤。然而，用于诸如问题诊断等任务的“意义构建”（sensemaking）屏幕很可能与 AI 并存。这些屏幕帮助用户理解并从系统问题中恢复，此时“评估的第二鸿沟”仍由设计师负责。一个关键考量是，随着屏幕被取代，用户可能会失去对系统操作的 mental model（心智模型）。验证结果和确保用户理解变得至关重要。新的设计批判正在挑战工作流和界面本身的存在。