传统的工作影响预测侧重于某一职业在理论上可被自动化的任务比例。此类分析常将管理与专业岗位列为高风险，这与近期发现相悖。经济学家加德·莱瓦诺夫（Gad Levanon）对两年政府就业数据的分析显示，管理、工程、科学及法律等专业正在扩张。相反，此前被认为风险较低的文职岗位，如数据录入和簿记，正迅速萎缩。莱瓦诺夫通过剥离特定职业的增长与行业平均水平，证实了文职岗位的衰退并非由行业因素所致。专家指出，人工智能目前自动化的是工作任务，而非随之而来的职责。标准化、基于规则的文职流程更易被人工智能端到端地自动化。企业对于仅由人工智能部分自动化工作的整个职业替换持谨慎态度。需要思想领导力、团队管理及特定专业经验的岗位，受人工智能替代的可能性较低。行政、客户支持与后台职能预计将持续下降。这一不断演变的格局使劳动者，尤其是中层管理者，对其未来的价值与安全感产生质疑。依赖判断力与人际技能的岗位，如管理与法律，被认为更能抵御自动化。