人工智能竞争力的未来取决于能否获得廉价、可靠的电力，而不仅仅是更优越的模型或用户体验。数据中心巨大的电力消耗正在推高价格，将瓶颈从GPU转移到千瓦时。关于人工智能用水的担忧常常被夸大；大多数冷却系统循环使用水，只有蒸发冷却消耗大量水。水资源压力是一个局部问题，取决于地点和冷却技术。风能和太阳能等廉价、清洁的能源比核能或天然气等替代能源便宜得多。中国快速扩张的可再生能源为其在低成本电力生产方面带来了巨大的优势。美国需要优先建设廉价的可再生能源基础设施，才能在人工智能领域保持竞争力。公司应优先考虑拥有充足可再生能源的地区，并协商优惠的能源价格。关注高效的冷却设计和可持续能源是控制成本和负责任的人工智能发展的关键。最终，能否获得廉价、稳定的电力将决定人工智能竞赛的胜者。