利用已发表的临床试验中包含的8000多名多发性硬化症患者的大型队列，一个概率机器学习模型从数据驱动的疾病状态中重构了疾病进展的转移概率，展示了提示疾病进展到严重阶段的方式以及该过程潜在逆转的模式。