生成式人工智能现已整合到大多数数字任务中，持续提供协助并鼓励用户减少思考。这种普遍存在的供给利用了“默认效应”，即人们倾向于接受预设选项而非主动选择。科技公司正利用这一点，类似于快餐连锁提供超大份量，使减少认知努力成为轻松路径。这种对人工智能的依赖可能导致关键人类技能（如判断力和决策能力）迅速退化。研究表明，将任务外包给人工智能会导致技能快速衰退，大脑甚至开始删除与这些技能相关的神经通路。令人担忧的是，风险最高的技能——判断力和问题理解力——恰恰是决定何时以及如何正确使用人工智能本身所必需的。这形成了一个危险的循环：使用人工智能使我们辨别其恰当用途的能力变得更差。因此，使用人工智能的人报告称信心更高但准确性更低，从而导致广泛的信息失真。人工智能建议的无处不在且未经请求的性质改变了我们的元认知阈值，使我们更难以察觉自身的知识匮乏。作者认为，科技公司在促进健康的人工智能使用方面缺乏激励，正如它们在社交媒体领域所做的那样。相反，组织和学校领导者必须积极推广“以人为本”的方法。这意味着让更难的思考变得更容易，而不是通过关闭自动人工智能协助而默认不思考。组织应要求对使用人工智能做出有意识的决定，从而留出反思时间和做出更优选择的目标是确立健康思维为默认选项，而非将其作为艰难替代方案。