企业和政府因严格的数据合规与主权要求，在采用人工智能方面面临挑战，往往需要本地部署数据存储。这些组织必须管理与境外数据处理相关的管辖权、经济及地缘政治风险。近期一项调查显示，近半数 IT 领导者将优先支持数据驻留和本地安全法规的基础设施。历史上，本地部署数据意味着放弃获取最新人工智能进展的机会。然而，采用结合本地部署与多云方案的混合云方法，如今正弥合这一差距。该混合策略使组织能够在公有云能力与本地主权及合规优势之间取得平衡，实现此前对受严格规则约束的组织而言难以掌控的数据位置与访问权限。构建内部人工智能系统也被认为对这类组织而言过于缓慢且成本高昂。Google 分布式云（GDC）通过将 Google Cloud 的能力延伸至本地或边缘环境提供解决方案。GDC 提供隔离部署和连接部署两种模式，以满足人工智能工作负载的主权需求。它提供完整的本地部署人工智能解决方案，具备优化的基础设施、模型选择及具有成本效益的推理服务。这使组织能够在保留完整数据控制权的同时，构建安全的人工智能代理。