Anthropic 的研究凸显了 AI 代理如何深刻改变工作的本质，员工实际上每工作一小时人类时间，就需处理相当于六小时的工作量。一个重大挑战是这些代理产生的信息量巨大，导致出现“阅读税”，消耗了人们大量时间。这一转变正将工人从直接生产者转变为 AI 系统的管理者。为此，Anthropic 提出了若干切实可行的步骤，以确保人类保持控制权。衡量审查代理输出所花费的时间至关重要，因为海量信息可能压倒注意力。代理的设计应使其按严重程度对请求进行排序，类似于警报管理系统，从而避免常规任务要求人类立即干预。审查过程本身也需要精心设计，清晰展示变更及其理由，以防止自动化偏见。以易于访问的格式记录决策至关重要，这被称为“上下文工程”，以便代理能够有效获取并利用这些信息。管理 AI 代理的工作，即“元工作”，正在增长，需要指定任务和监督代理交互的技能。随着 AI 处理更多常规任务，招聘时重视判断力和分析思维变得至关重要。最后，Anthropic 的发现引发了对入门级岗位的担忧，因为初级职位已显著减少。围绕代理审查重建这些岗位，可为未来的 AI 管理者提供必要的培训和经验。这一演变类似于过去的工业协议，表明需要新的框架来管理人机 workforce。