Google Cloud 已增强其可观测性套件，为开发人员和 SRE 提供了新功能。可观测性分析（原日志分析）现已集成通用可用的追踪数据，提供统一体验，从而支持对传统和代理工作负载进行详细的根本原因分析。用于管理和配置的可观测性 API 也已通用可用。关键特性包括在 Cloud Trace 中支持 SQL，这使得能够将应用程序日志与追踪跨度关联，进行深入分析。对于 AI 代理，它支持分析数千次运行中的遥测数据，以识别工具故障和性能瓶颈。可观测性分析利用 BigQuery 和 SQL 直接分析遥测数据。这种统一打破了数据孤岛，加速故障排查，并通过将可观测性数据与业务指标关联实现业务相关性。就地分析减少了数据重复和存储成本。用例包括通过大规模分析工具故障和延迟来优化 AI 代理，以及识别特定客户存在的性能问题。日志和追踪探索器适用于个别调查，而可观测性分析则专为聚合和广泛的分析性问题设计。可观测性 API 还允许 AI 代理通过 BigQuery 以编程方式查询遥测数据。用户今天即可通过 Google Cloud 控制台在可观测性分析中开始分析追踪数据。