在本文中，我们将探讨遗留架构面临的挑战、无状态流式解决方案、关键实现模式以及性能测试结果——如果您正在构建聚合来自多个后端数据源的高流量 API，此模式可供参考应用。

Snowflake 与 AWS 自定义最佳架构框架视角将 AWS 最佳架构实践与 Snowflake 指导方针整合为单一的审查体验，并提供反映两者在生产环境中组合方式的集成建议。在本篇博客中，我们将逐一介绍各支柱、三个访问入口（AWS 管理控制台、Kiro 和 Snowflake Cortex Code），以及如何运行首次审查。

在本篇博客中，您将学习如何构建一个自动化、无服务器的管道，利用 Amazon Bedrock Data Automation 和 AWS HealthLake 将扫描的 PDF 医疗记录转换为符合 FHIR R4 标准的数据。我们将介绍整体架构，说明各个 AWS 服务如何依次连接，展示管道运行时的实际效果，并帮助您在 20 分钟内完成部署。

在本文中，我们将展示如何与利益相关者开展为期一小时的优先级排序会议，通过成本与影响维度在共享矩阵上绘制相互竞争的举措，并将结果转化为可执行的架构待办事项列表——采用名为技术路线图优先级排序（Tech Roadmap Prioritization, TRP）的框架。

本文展示了如何利用 FSxN 共享存储、支持动态 AMI 更新的自动伸缩组以及无服务器编排，构建高可用的 Oracle 数据库架构，从而在现有配置下缩短恢复时间。

在本文中，我们将展示 Doczy.ai™ 如何利用 AWS 上的生成式 AI 规模化实现合同智能自动化，将非结构化文档转化为结构化、可操作的洞察，从而使组织能够自动化关键业务流程，并充分释放其数据价值。

本文详细介绍了纽约市儿童保健服务局（NYCBS）如何与亚马逊网络服务（AWS）及其合作伙伴 Pronetx（现已并入 Caylent）合作，迁移至 Amazon Connect Customer，即 AWS 云联络中心服务。此次迁移使患者注册率提升了 54%，并彻底改变了 NYCBS 与最需要帮助的患者建立联系的方式。

在本文中，我们将展示如何利用 AWS Lambda、Amazon DynamoDB 和 Amazon OpenSearch Service，在 Amazon Cognito 之上构建一个全面且可扩展的用户搜索层。

“网络韧性是指在对手影响环境后，将工作负载恢复至已知良好状态的能力。预防旨在阻止威胁行为者入侵，检测旨在快速发现他们。网络韧性聚焦于恢复：当备份、凭证或基础设施部分无法再被假定可信时，恢复一个值得信赖的环境……"

本博客探讨了 ALS GeoAnalytics 如何成功将 LITHOLENS ™ 部署于 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS），以扩展模型训练与推理能力，同时最小化成本。

本文介绍了一种视频解码优化技术，该技术由我们与 Synthesia 研究工程团队共同构思，称为异步帧生成管道（Asynchronous Frame Generation Pipeline）。采用此技术可重叠 GPU 计算、设备到主机（D2H）数据传输以及主机端后处理。本文以 Wan 视频生成模型的 VAE 解码器为例应用该技术，在 G7e 上的基准测试显示，GPU 内核利用率从 82% 提升至 99.9%，进而使视频解码的延迟降低 8.2%（吞吐量相应提升）。我们预期，任何采用分块视频生成管道并将帧传输至主机内存的客户均可从中受益。

在本文中，我们展示了一种针对客户解决该挑战的方法：通过实现一个 AWS Lambda 转换函数，将 Amazon CloudWatch 指标直接流式传输到运行在 VPC 内部的内部 OpenTelemetry 收集器。

在本篇博客中，我们将展示如何构建一种混合多租户架构，该架构在无需为每个租户单独创建 AWS 账户的前提下，提供强租户隔离。您将学习如何配置 Route 53 加权路由以将流量分发到多个账户，部署 Application Load Balancer 监听器规则以实现租户特定的路由，为每个租户创建专用的 ECS 集群，并建立 AWS PrivateLink 连接以访问共享依赖项。

组织面临关键的架构决策，这些决策可能对其未来数年的运营产生深远影响，例如：是维持单一组织，还是实施多组织？在本文中，我将阐述这两种方法的关键优缺点，以及各自最适合的应用场景。

在本文中，我们将探讨德勤如何利用 Amazon EKS 和 vCluster 对其测试基础设施进行转型。

本文延续了 IBM 利用生成式人工智能实现实时身份验证（KYC）的方法，此前已在《IBM 在 AWS 上实现数字身份验证：利用生成式人工智能变革客户开户与 KYC 运营》一文中有所探讨。该方案通过代理式人工智能、事件驱动架构以及 AWS 无服务器服务，实现自主决策与智能自动化，从而变革合规运营流程。该解决方案解决了传统基于规则系统的根本性局限，提供自主决策、动态适应及智能自动化能力，全面重塑合规运营。

本文探讨了如何利用 Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）在 AWS Fargate 上、结合 Amazon Cognito 和 AWS 身份与访问管理（IAM），在 Catena-X 数据空间中实现多租户、主权化的 PCF（产品碳足迹）交换，从而在注重碳足迹的市场中带来可衡量的环境效益和竞争优势。

本文探讨了 Oldcastle 如何利用 AWS 服务，通过将 Infor ERP 与 Amazon Aurora 和 Amazon QuickSight 集成，从而提升其数据分析与人工智能能力。我们讨论了他们如何克服传统云 ERP 报表的局限性，部署实时仪表板并构建可扩展的分析系统。这种实用且符合企业级标准的方法，为组织在利用云原生分析技术和人工智能扩展 ERP 能力时提供了可借鉴的蓝图。

在这篇文章中，我们探讨了一种通过集中化在多租户 SaaS 环境中管理加密密钥的有效方法，解决了密钥泛滥、成本上升以及跨多个 AWS 账户和服务运营复杂性等挑战。我们演示了如何通过为每个租户实施单一 AWS KMS 密钥的集中式密钥管理策略，在降低运营开销的同时，随着组织的扩展来维护安全性和合规性。

在这篇文章中，我们将探讨澳大利亚领先的在线券商 CommSec 如何从多云环境过渡到仅使用 AWS 作为其云提供商，同时实施 Amazon Application Recovery Controller (ARC) 区域性迁移，以维持高可用性和运营弹性。此次整合带来了显著的优势，包括基础容量减少 25%、部署速度加快一倍，以及通过 ARC 区域性迁移提高了故障转移能力，使 CommSec 能够在满足严格监管要求的同时，继续为数百万客户提供服务。

这个分为两部分的系列展示了 Karrot 如何开发了一个新的功能平台，该平台包含三个主要组件：功能服务、流数据摄取管道和批量数据摄取管道。本文首先介绍我们的动机、需求和解决方案架构，重点关注功能服务。

本系列文章分为两部分，展示了 Karrot 如何开发了一个新的功能平台，该平台包含三个主要组件：功能服务、流式数据摄取管道和批处理数据摄取管道。本文将介绍实时收集功能以及批量摄取到在线商店的过程，并探讨实现稳定运行的技术方法。

在这篇博文中，我们将演示如何使用 AWS DLCs for vLLMs 在 Amazon EKS 上部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 模型，展示这些专门构建的容器如何简化这个强大的开源推理引擎的部署。该解决方案可以帮助您解决部署 LLM 所面临的复杂基础设施挑战，同时保持高性能和成本效益。

在这篇文章中，我们讨论了Smartsheet优化其无服务器架构的旅程。我们探索了解决方案、Smartsheet面临的严格要求，以及他们如何实现了超过80%的延迟减少。这次技术旅程为寻求增强其无服务器架构的组织提供了宝贵的见解，展示了经过验证的企业级优化技术。

我们很高兴地引入新的 AWS Well-Architected 生成 AI 镜头。使用该镜头确保您的生成 AI 工作负载是以运营卓越、安全、可靠、性能效率、成本优化和可持续发展为目标架构的。

在这篇文章中，我们确定了高效架构审查过程的组件，定义了什么是架构审查委员会（ARB），并描述了如何建立和运营一个有效的企业架构审查委员会。

在这篇文章中，我们分享了UNiDAYS如何使用AWS服务在仅仅3周内实现AWS区域扩展。