科技行业正迅速变革，企业优先组建原生 AI 团队并提升生产力。设计师面临将创意工作流适应 AI 的挑战。本指南为旨在成为原生 AI 设计师的设计师提供见解。作者主张从 Figma 等传统工具中抽身，转而拥抱新方法。最初，设计师可使用 Claude 等工具快速创建交互式 HTML 原型。这使得即使在设计复杂工作流时，也能实现快速迭代与反馈。尽管视觉保真度目前并非 AI 的强项，但将原型做到 90% 完成度已极具效率。Claude Design 提供了更佳的视觉润色能力，并支持对比多个迭代版本。作者发现，产品本身应成为设计的“单一事实来源”。这意味着设计师需要习惯交付自己的代码。访问代码库使设计师能够完善细节并添加交互元素。作者认为，任何设计师通过练习和适当支持都能学会编码。为推动设计师参与编码，应分享实例、阐明益处，并寻找工程领域的支持者。从编码代理机器人入手是一个低摩擦的切入点。最终，设计师可主动在组织内推动此类变革。